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一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法

成果编号:37994
价格:面议
完成单位:河海大学、东南大学
单位类别:211系统院所
完成时间:2021年
成熟程度:其他
服务产业领域: 其他
发布人:李锐 离线
本发明公开了一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法,包括步骤:划分车联网环境下车辆道路运行分析路段;借助交通检测器同步检测目标车辆,采集路段的起终点车辆运行特征数据;确定路段的服务区车速影响修正系数;确定路段的进口匝道车速影响系数;确定路段的出口匝道车速影响系数;计算目标车辆在路段的平均车速,预测正常路况条件下路段行程时间;动态修正突发交通事件下目标车辆道路行程时间。本发明提供了一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法,可为车联网环境下快速、稳健预测道路行程时间提供技术支撑,从而为道路交通出行者提供可靠的高品质出行服务。
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成果介绍

科技计划: 其他:
成果形式:新工艺
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股
参与活动: 2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 1
已授权专利,其中:发明专利 0
成果简介
综合介绍
本发明公开了一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法,包括步骤:划分车联网环境下车辆道路运行分析路段;借助交通检测器同步检测目标车辆,采集路段的起终点车辆运行特征数据;确定路段的服务区车速影响修正系数;确定路段的进口匝道车速影响系数;确定路段的出口匝道车速影响系数;计算目标车辆在路段的平均车速,预测正常路况条件下路段行程时间;动态修正突发交通事件下目标车辆道路行程时间。本发明提供了一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法,可为车联网环境下快速、稳健预测道路行程时间提供技术支撑,从而为道路交通出行者提供可靠的高品质出行服务。
创新要点
技术指标
1.一种车联网环境稳健性导向的道路行程时间预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)划分车联网环境下车辆道路运行分析路段根据需要预测的道路路段设定长度d,划分车联网环境下车辆道路运行分析路段;2)采集路段的起终点车辆运行特征数据在道路运行分析路段的起终点借助交通检测器同步检测目标车辆,采集目标车辆通过路段起终点的瞬时速度;3)确定路段的服务区车速、进口匝道车速和出口匝道车速影响修正系数通过检测服务区进出口处在起终点检测时段进入、离开服务区的车辆数,计算服务区对目标车辆在该路段行程时间的影响修正系数;通过检测进口匝道处在起终点检测时段由进口匝道进入主线道路的车辆数,计算进口匝道对目标车辆在该路段行程时间的影响修正系数;通过检测出口匝道处在起终点检测时段由出口匝道离开主线道路的车辆数,计算出口匝道对目标车辆在该路段行程时间的影响修正系数;4)预测正常路况条件下车辆路段行程时间通过确定目标车辆在起终点瞬时车速,计算目标车辆在路段的平均车速,预测正常路况条件下路段行程时间;5)动态修正突发交通事件下车辆道路行程时间通过记录目标车辆在路段运行过程中车速小于阈值车速的运行时间,动态修正突发交通事件对车辆路段行程时间,从而动态修正突发交通事件对车辆道路行程时间。
其他说明
完成人信息
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