科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股、人才培养
参与活动:
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动
第二届江苏产学研合作对接大会
2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况:
未申请专利
成果简介
综合介绍
基于大数据的临床辅助决策系统(下简称“算法平台”)依托海量病例数据、遵循疾病发生、发展的本质,利用先进的大数据、人工智能、知识图谱等技术,搭建满足医疗机构的智能辅助诊疗系统,为各类临床业务系统赋能。算法平台以机器学习、深度学习等前沿技术对涉及疾病诊疗本质的医疗病例数据进行“学习”,自我完善知识库、决策引擎模型,实现精准、高效地智能综合分析与判断。为临床医生提供决策支撑能力,辅助医护人员提供更好的诊断和治疗,提升医疗质量和效率,充分释放大数据的分析服务能力。
创新要点
利用先进的大数据、人工智能、知识图谱等技术,搭建满足医疗机构的智能辅助诊疗系统,为各类临床业务系统赋能。算法平台以机器学习、深度学习等前沿技术对涉及疾病诊疗本质的医疗病例数据进行“学习”,自我完善知识库、决策引擎模型,实现精准、高效地智能综合分析与判断。
技术指标
利用先进的大数据、人工智能、知识图谱等技术,搭建满足医疗机构的智能辅助诊疗系统,为各类临床业务系统赋能。算法平台以机器学习、深度学习等前沿技术对涉及疾病诊疗本质的医疗病例数据进行“学习”,自我完善知识库、决策引擎模型,实现精准、高效地智能综合分析与判断。
其他说明
完成人信息
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联系人信息
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