科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：技术开发、技术服务
参与活动：
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动
第二届江苏产学研合作对接大会
2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况：
正在申请 ,其中:发明专利 2 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项
成果简介
综合介绍
工业品质量检测在现代生产中具有重要的意义。它对于保证产品质量、提高生产效率和维护消费者权益起着至关重要的作用。本成果为基于计算机视觉的工业品瑕疵检测系统，其面向中小型企业，可以应用于工业品生产线。主要流程是：图像输入设备将单帧图片传送至主机，系统对图像特征进行识别操作，并对瑕疵缺陷部位进行标注，随后进行排除操作。
创新要点
1. 采用自适应方法，检测时对于光照、阴影影响容忍度好；
2. 基于yolov5s的瑕疵检测系统，检测精度高；
3. 采用教师-学生孪生网络，有效解决瑕疵稀缺样本的训练问题。
技术指标
1.瑕疵检测准确性达到99.5%；
2. 检测范围覆盖0.1毫米-10米范围；
3. 单帧检测耗时小于80毫米。
其他说明
完成人信息
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职务：对接成功后可查看
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手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
联系人信息
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王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
电话：025-85485967 QQ群：1035941228