面向复杂构件视觉检测的智能图像分割技术

成果编号：37670

价格：面议

完成单位：南京工程学院

单位类别：其他高校

完成时间：2023年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：张建德离线

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本技术成果研究一种基于多种群联合演化的智能图像分割模型，用于改善复杂面型构件图像的分割质量，为不同种类复杂构件的视觉检测与测量提供良好数据基础。该成果针对复杂构件图像灰度分布不均衡、构件表面分割特征类内模式复杂类间易混淆等难题，研究了基于分割率的复杂构件图像多目标优化分割策略，提出了多种群与优质档案集相互协作的多目标协同演化算法，通过改善非支配解的综合质量提高复杂面型构件的图像分割效果。相关研究工作为复杂螺旋曲面等复杂构件的图像分割提供了新方法，拓展了多目标协作演化算法研究的新思路，为复杂面型结构对象的视觉测量与三维数字化重建等奠定了基础。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务

参与活动： 2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

利用基于多种群联合演化的智能图像分割模型，可设计实现面向多种复杂构件类型的视觉测量与检测系统，并可广泛应用于风力发电叶片、轮船和飞机螺旋桨等高性能复杂螺旋叶片的生产制造过程中，并提高复杂构件生产企业的生产自动化水平，节约人工成本，提高生产效率。

技术指标

其他说明

可以用于各类机械制造等行业，可在能源动力、风力发电、生产自动化等领域，提高相关行业企业的自动化和智能化水平。

完成人信息

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