空载出租车行驶路径推荐方法

成果编号：37633

价格：面议

完成单位：南京邮电大学

单位类别：其他高校

完成时间：2023年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：liulinfeng 在线

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大多数空载出租车在街道上漫无目的地巡航寻找乘客，其收益很大程度取决于空载时巡航路径的选择，因此为空载出租车推荐合适的巡航路径是十分必要的。该成果提出了基于混合学习框架的空载出租车巡航路径推荐算法，综合考虑空载出租车的巡航趋势和乘客的乘车需求，为空载出租车预测和推荐收益最大化的个性化路径。将空载出租车上的本地学习与云服务器上的集中式学习结合。出租车空载状态的历史巡航轨迹用于本地学习，预测空载出租车的个性化巡航路径。出租车的载客记录将上传到云服务器，进行集中式学习，以预测乘客的乘车需求。云服务器会将未来各区域乘客乘车需求发布给各出租车，以此进一步调整出租车本地预测的个性化巡航路径。

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成果介绍

科技计划：国家级：国家自然科学基金面上项目

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术服务

参与活动： 2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项

成果简介

综合介绍

创新要点

该成果将乘车需求和空载出租车的巡航倾向结合起来，为空载出租车制定收益最大化的个性化路线，以避免交通拥堵和载客冲突。出租车可根据自身历史空载轨迹进行预测，得到推荐的个性化巡航轨迹。云服务器则利用出租车载客记录进行集中式学习，预测未来各区域的乘车需求，将信息发布给出租车。算法在个性化轨迹基础上结合邻近高收益区域进行路径调整，最终得到收益最大化的个性化路径。

技术指标

该成果可以应用于出租车运营管理领域，特别是空载出租车的路径规划和推荐。该算法利用混合学习框架来推荐个性化路径，考虑到出租车司机的偏好和历史行驶轨迹，以及道路实时交通状况等因素，为出租车司机提供个性化的路径规划和推荐服务，提高了路径推荐的精度和实用性。

其他说明

完成人信息

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