科技计划:
成果形式:新技术、新工艺
合作方式:技术转让、技术开发
参与活动:
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动
第二届江苏产学研合作对接大会
2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况:
未申请专利
成果简介
综合介绍
工业过程性质在线分析技术
创新要点
综合机器学习、深度学习、过程控制等技术,研发形成了工业过程性质的快速、高精度检测、分析。
可实现基于云边端物联网信息化控制架构的工业过程成分性质的在线分析和检测。
技术指标
[1]一种剔除校正集异常样本的方法(发明专利 201710017074.X)
[2]一种基于复合预测技术的原油性质快速检测方法(发明专利 201310273653.2)
[3]一种基于加权吸光度及相似样本的汽油性质检测方法(发明专利20151 0401920.9)
其他说明
产业化方向
可推广到石油石化、医药、食品加工、农产品处理等行业多性质分析与化验。
完成人信息
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联系人信息
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