科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：技术转让、技术开发
参与活动：
2023年高校院所走进镇江产学研合作对接活动
第二届江苏产学研合作对接大会
2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
异常精神状态评估技术
创新要点
基于语音的异常精神状态（抑郁）识别技术，提取语音时频特征，将两种特征进行融合，通过语音情感特征与抑郁症的关联模型，实现异常精神状态的检测结果。语音、图像融合的异常精神状态分析技术。
技术指标
[1]基于重要性权重支持向量机分类器的语音情感识别方法（发明专利2016109699487）；
[2]基于费舍比率最优小波包分解的语音情感特征提取方法（发明专利2013101683970）；
[3]基于巴氏距离最优小波包分解的语音情感特征提取方法（发明专利2013101681566）；
[4]一种嵌入式语音情感识别方法及装置（发明专利2011103586726）；
[5]一种学习型无线转红外万向转发装置及其工作方法（发明专利2014101733847）；
其他说明
产业化方向
医院/养老院：抑郁症、狂躁症、自闭症等早期分析，老年痴呆、老年孤独症分析。
机器人企业：情感计算、机器人情感自然交互技术。
完成人信息
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联系人信息
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黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
电话：025-85485967 QQ群：1035941228