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数据规则(标准)和数据资产评估匹配技术

需求所属领域: 电子信息
需求所处阶段:
需求缘由:新产品开发、产品升级换代、制造工艺改进
意向合作方式: 技术转让、技术开发、技术入股、共建载体
意向合作院校:
拟投入资金额: 面议
参加活动:
发布人:江苏省生产力促进中心科技项目管理处 离线
数据智能中台提供数据采集交换、共享融合、数据处理、建模分析、管理治理和服务生成等一站式数据服务平台。项目围绕数据“入、管、分、治、出” 五个核心场景,数据智能中台在基于我司已研发的数据清洗加工服务平台的基础上,实现多源异构数据资源的接入、管理、分析、治理和服务。接入存储的数据资源有效支撑数据数据分析和治理过程中的各个环节需求,通过生成数据服务接口,持续为应用提供数据服务,实现数据全生命周期管理。项目的目标是让数据持续用起来,通过把数据变为一种服务能力,让数据更方便地被业务所使用。 数据智能中台可通过盘活数据资源,聚合外部数据资源,以数据为纽带构建形成用多方联动、协调发展的数字化之路;以数据流推动数据资源的网络化共享、协作化开发和高效化应用,促进新形式下数字经济的发展。激发商业模式创新,促进大数据的创新增值。 目前数据中台供应商主要由五类厂商构成:头部互联网企业、数字化解决方案提供商、大数据公司、独立中台开发商及人工智能厂商,现有数据中台存在数据编码定义不一致、产品区分度低、边界不明、业务混杂等行业乱象。我司拟建设依托数据智能中台提供的统一的数据采、建、管、用能力,能实现政务领域数据的统一管理,实现数据快速接入,可通过数据驱动方式无缝接入数据源(MySQL、SqlServer、PostgreSQL、MongoDB…)、系统/应用(OA、CRM、ERP…)、数据仓库(Data Warehouse…)等数据资源,可达到秒级的数据接入速度,实时数据接入性处理效率4000条/秒,批量导入处理效率30000条/秒,并且支持横向扩展。力争达到国内领先水平。 拟达到的技术指标: 支持PB级别的结构化、半结构化和非结构数据存储; 为数据分析程序提供300MB/s的数据读取速度; 实时数据接入能力>50MB/s; 实时数据接入能力>3万条/s; 百亿数据规模,精确查询响应时间≤3s; 应用性能监控组件占用的系统资源小于应用业务占用的总系统资源的10%; 资源共享服务支持500qps的数据查询压力。
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需求详情

技术介绍
需求简要说明及主要技术参数
数据智能中台提供数据采集交换、共享融合、数据处理、建模分析、管理治理和服务生成等一站式数据服务平台。项目围绕数据“入、管、分、治、出” 五个核心场景,数据智能中台在基于我司已研发的数据清洗加工服务平台的基础上,实现多源异构数据资源的接入、管理、分析、治理和服务。接入存储的数据资源有效支撑数据数据分析和治理过程中的各个环节需求,通过生成数据服务接口,持续为应用提供数据服务,实现数据全生命周期管理。项目的目标是让数据持续用起来,通过把数据变为一种服务能力,让数据更方便地被业务所使用。 数据智能中台可通过盘活数据资源,聚合外部数据资源,以数据为纽带构建形成用多方联动、协调发展的数字化之路;以数据流推动数据资源的网络化共享、协作化开发和高效化应用,促进新形式下数字经济的发展。激发商业模式创新,促进大数据的创新增值。 目前数据中台供应商主要由五类厂商构成:头部互联网企业、数字化解决方案提供商、大数据公司、独立中台开发商及人工智能厂商,现有数据中台存在数据编码定义不一致、产品区分度低、边界不明、业务混杂等行业乱象。我司拟建设依托数据智能中台提供的统一的数据采、建、管、用能力,能实现政务领域数据的统一管理,实现数据快速接入,可通过数据驱动方式无缝接入数据源(MySQL、SqlServer、PostgreSQL、MongoDB…)、系统/应用(OA、CRM、ERP…)、数据仓库(Data Warehouse…)等数据资源,可达到秒级的数据接入速度,实时数据接入性处理效率4000条/秒,批量导入处理效率30000条/秒,并且支持横向扩展。力争达到国内领先水平。 拟达到的技术指标: 支持PB级别的结构化、半结构化和非结构数据存储; 为数据分析程序提供300MB/s的数据读取速度; 实时数据接入能力>50MB/s; 实时数据接入能力>3万条/s; 百亿数据规模,精确查询响应时间≤3s; 应用性能监控组件占用的系统资源小于应用业务占用的总系统资源的10%; 资源共享服务支持500qps的数据查询压力。
企业信息
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负责人信息
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