视频AI智能分析算法

需求所属领域：电子信息

需求所处阶段：小批量生产阶段

需求缘由：新产品开发

意向合作方式：技术咨询、技术服务

意向合作院校：南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学

拟投入资金额：面议

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发布人：LSWX 离线

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1、要求算法能够解析识别出视频流中出现的机动车、非机动车、行人等目标，输出结果需要提供目标的机非人属性、位置、速度、运动轨迹，精度需达到95[%]以上，固定场景下支持不少于50个目标的同时监测。2、要求算法能够识别出道路抛洒物，如大型纸盒、轮胎、树枝、较大石块等阻碍交通行驶的异物，要求输出异物的属性和位置信息。3、要求算法能够识别非法占用应急车道、公交车道的车辆行为，输出违法占用车辆的属性，如车辆颜色、品牌、车牌信息。4、要求算法能够识别行人/非机动车闯入机动车车道的场景，对行人或非机动车辆进行特征提取，输出事件级信息。5、算法应克服低照度、雨、雪等异常天气条件问题影响提供较为准确的结果。6、算法需要对不同规格相机具有较大兼容性，能够解析符合国标的标准码流。7、要求算法分析效果时延较短，满足车路协同场景对时延的高要求。

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需求详情

技术介绍

需求简要说明及主要技术参数
1、要求算法能够解析识别出视频流中出现的机动车、非机动车、行人等目标，输出结果需要提供目标的机非人属性、位置、速度、运动轨迹，精度需达到95[%]以上，固定场景下支持不少于50个目标的同时监测。2、要求算法能够识别出道路抛洒物，如大型纸盒、轮胎、树枝、较大石块等阻碍交通行驶的异物，要求输出异物的属性和位置信息。3、要求算法能够识别非法占用应急车道、公交车道的车辆行为，输出违法占用车辆的属性，如车辆颜色、品牌、车牌信息。4、要求算法能够识别行人/非机动车闯入机动车车道的场景，对行人或非机动车辆进行特征提取，输出事件级信息。5、算法应克服低照度、雨、雪等异常天气条件问题影响提供较为准确的结果。6、算法需要对不同规格相机具有较大兼容性，能够解析符合国标的标准码流。7、要求算法分析效果时延较短，满足车路协同场景对时延的高要求。

需求简要说明及主要技术参数

企业信息

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负责人信息

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