基于对抗网络的机器学习技术

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高文通与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
纪秀林与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
纪秀林与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功

张超与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
刘平与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
南京光启机电有限公司与聂俊对接成功

基于对抗网络的机器学习技术

需求所属领域：电子信息

需求所处阶段：研制阶段

需求缘由：新产品开发

意向合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务

意向合作院校：

拟投入资金额：面议

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发布人：南京拟态智能技术研究院有限公司离线

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目前人工智能和机器学习技术被广泛应用在人机交互、推荐系统、安全防护等各个领域。具体场景包括语音、图像识别、信用评估、防止欺诈、过滤恶意邮件、抵抗恶意代码攻击、网络攻击等等。攻击者也试图通过各种手段绕过，或直接对机器学习模型进行攻击达到对抗目的。需求一：增加人类交互认证，例如机器可以简单地发出一声瞥报、或请求输入音频验证码等方式。需求二：增强对抗性数据作为机器学习模型的输入的难度。例如语音识别系统可以使用声纹识别、音频滤波器等方式过滤掉大部分恶意语音。需求三：从机器学习模型本身训练其辨别良性、恶意数据的能力。

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需求详情

技术介绍

需求简要说明及主要技术参数
目前人工智能和机器学习技术被广泛应用在人机交互、推荐系统、安全防护等各个领域。具体场景包括语音、图像识别、信用评估、防止欺诈、过滤恶意邮件、抵抗恶意代码攻击、网络攻击等等。攻击者也试图通过各种手段绕过，或直接对机器学习模型进行攻击达到对抗目的。需求一：增加人类交互认证，例如机器可以简单地发出一声瞥报、或请求输入音频验证码等方式。需求二：增强对抗性数据作为机器学习模型的输入的难度。例如语音识别系统可以使用声纹识别、音频滤波器等方式过滤掉大部分恶意语音。需求三：从机器学习模型本身训练其辨别良性、恶意数据的能力。

需求简要说明及主要技术参数

企业信息

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所在地区	对接成功后可查看	详细地址	对接成功后可查看

负责人信息

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