需求简要说明及主要技术参数 |
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城市公共交通的智能化是提升交通效率、治理城市交通拥堵的最有效方式,将公共交通运行中的数据结构化、知识化,通过深度学习技术持续优化调度算法,用人工智能技术助力城市的交通服务体系升级是必由之路。本需求希望能够研发基于大数据构建线网优化仿真引擎,输入城市公共交通相关客流、线路、车辆等相关历史运营数据,基于历史运营数据的积累和分析构建仿真引擎,能够量化评估公共交通调度策略、线网优化策略和运力配备策略的实际效果,为最终的决策提供数据依据。
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