大数据的推荐算法

需求所属领域：电子信息

需求所处阶段：研制阶段

需求缘由：新产品开发

意向合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务

意向合作院校：

拟投入资金额：面议

参加活动： 2019年宁镇高校院所走进镇江高新区科技合作对接会、第七届中国江苏产学研合作大会

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发布人：江苏名通信息科技有限公司在线

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项目名称：大数据的推荐算法目前在基于用户画像推荐算法下，我们只是粗略的将平台上的海量用户数据进行了分类，通过用户过往行为判断用户喜好进行推送。但用户群大，偏好各异，数据源异构化突出，我们怎样去获取游戏外和游戏内的用户行为关键数据，比如分为高活跃用户、中活跃用户和低活跃用户，流失或是付费等，获取用户的特点以及预测未来的一些行为以服务我们的运营、发行以及研发过程中的一些系统改造，从而形成特有的自动化、数据化运营服务是下一步的技术难题。公司希望依托与高校研发团队产学研联合创新，将大数据技术应用于游戏研发、游戏运营、互联网信息服务，形成覆盖用户生命周期数字化运营闭环，全面了解游戏状况，描述用户行为与偏好，准确识别每个用户状态，更快速了解游戏运营状况，用户状态的实时判断，推动产品、服务及产业结构向高质量发展。

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需求详情

技术介绍

需求简要说明及主要技术参数
项目名称：大数据的推荐算法目前在基于用户画像推荐算法下，我们只是粗略的将平台上的海量用户数据进行了分类，通过用户过往行为判断用户喜好进行推送。但用户群大，偏好各异，数据源异构化突出，我们怎样去获取游戏外和游戏内的用户行为关键数据，比如分为高活跃用户、中活跃用户和低活跃用户，流失或是付费等，获取用户的特点以及预测未来的一些行为以服务我们的运营、发行以及研发过程中的一些系统改造，从而形成特有的自动化、数据化运营服务是下一步的技术难题。公司希望依托与高校研发团队产学研联合创新，将大数据技术应用于游戏研发、游戏运营、互联网信息服务，形成覆盖用户生命周期数字化运营闭环，全面了解游戏状况，描述用户行为与偏好，准确识别每个用户状态，更快速了解游戏运营状况，用户状态的实时判断，推动产品、服务及产业结构向高质量发展。

需求简要说明及主要技术参数

企业信息

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负责人信息

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联系人信息

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