基于神经网络同步的锂电池储能箱体智能化生产管理系统研发

需求所属领域：电子信息、装备制造

需求所处阶段：研制阶段

需求缘由：生产线技术改造、制造工艺改进

意向合作方式：技术开发、技术咨询、人才培养、共建载体

意向合作院校：盐城工学院

拟投入资金额：面议

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发布人：江苏蔚联精密科技有限公司离线

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①基于现场总线通信控制技术、传输网络组网技术、计算机技术和先进的传感器检测技术对锂电池储能箱体制造流程内的状态数据进行实时的同步采集检测。 ②安全通信技术方面：拟将先进控制技术引入到忆阻神经网络同步控制中, 提出一种基于先进控制策略的忆阻神经网络同步控制方案,从而有效控制忆阻神经网络构建的响应系统与驱动系统的同步，并运用李雅普诺夫稳定性技术，构造合适的 Lyapunov 泛函，以及利用重要的不等式技术，设计和开发一系列控制器，用于确保忆阻神经网络响应系统同步于忆阻神经网络驱动系统，进而研发基于神经网络同步的锂电池储能箱体智能化生产管理系统的设计。 ③开发完成能够基于网络安全通信实现对锂电池储能箱体气密性测试的监控，并通过故障邮件报告、自动报告生成等功能减轻数据分析工作量，提升系统的响应及时性，保障锂电池储能箱体用户的满意度，且根据锂电池储能箱体系统的寿命特性提前预测锂电池老化衰减情况，进行预防性售后维护工作，降低锂电池储能箱体系统的售后成本。

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需求详情

技术介绍

需求简要说明及主要技术参数
①基于现场总线通信控制技术、传输网络组网技术、计算机技术和先进的传感器检测技术对锂电池储能箱体制造流程内的状态数据进行实时的同步采集检测。 ②安全通信技术方面：拟将先进控制技术引入到忆阻神经网络同步控制中, 提出一种基于先进控制策略的忆阻神经网络同步控制方案,从而有效控制忆阻神经网络构建的响应系统与驱动系统的同步，并运用李雅普诺夫稳定性技术，构造合适的 Lyapunov 泛函，以及利用重要的不等式技术，设计和开发一系列控制器，用于确保忆阻神经网络响应系统同步于忆阻神经网络驱动系统，进而研发基于神经网络同步的锂电池储能箱体智能化生产管理系统的设计。 ③开发完成能够基于网络安全通信实现对锂电池储能箱体气密性测试的监控，并通过故障邮件报告、自动报告生成等功能减轻数据分析工作量，提升系统的响应及时性，保障锂电池储能箱体用户的满意度，且根据锂电池储能箱体系统的寿命特性提前预测锂电池老化衰减情况，进行预防性售后维护工作，降低锂电池储能箱体系统的售后成本。

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