黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
方成刚与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
赵金星与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
高文通与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
高文通与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
| 需求简要说明及主要技术参数 |
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需求简要说明及主要技术参数
车路协同：车端和固定侧分别部署支持C-V2X车联网通信技术的智能车载单元OBU以及智能路侧单元RSU，实现两侧侧低时延高可靠的直连通信（支持视频传输）以及系统终端和云端的蜂窝网络通信。
主要技术参数：
支持车端和固定侧之间的直连通信，实现低时延高可靠的数据传输，同时支持视频传输，确保车辆和道路设施之间的实时通信和信息交换。
边缘计算：
路侧单元RSU接收视频流推送至边缘计算设备，边缘计算设备利用人工智能算法对图像信息进行处理，并结合多个后处理模型进行检测。
主要技术参数：
在路侧单元RSU附近部署边缘计算设备，具备足够的计算能力和存储空间，以便在接收视频流后进行实时的图像处理和分析，处理准确性与实时性达到基本商用要求。
双视角视觉信息处理：车端和固定侧安装视频采集设备，实现两侧双视角下图像信息处理，由边缘计算设备计算推理结果并联动语音等提醒设备。
主要技术参数：
边缘计算设备接收来自车端和固定侧的双视角图像数据，同时进行图像处理，边缘计算设备处理准确性与实时性达到基本商用要求，并根据计算推理结果，联动语音等提醒设备。
雷达与机器视觉多模态数据城市地图构建：通过多模态数据融合的方式，充分利用雷达和视觉传感器的优势，实现对地图数据的高精度定位、路况检测和元素识别，提高地图数据的准确性和精度。借助雷达和视觉传感器的实时感知能力，实现对建筑、道路、交通标志、 交通信号灯等元素的实时监测和更新，保持地图数据的实时性和时效性。
主要技术参数：
通过雷达和视觉传感器的多模态数据融合，将两种传感器数据进行综合分析和处理，实现对道路状况、城建环境和交通元素检测和识别，以获得更全面、准确的城市地图信息（高精地图）。城市地图信息更新频率达到日级，准确性满足商用要求。
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| 企业名称 | 对接成功后可查看 | 企业类型 | 对接成功后可查看 |
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| 所在地区 | 对接成功后可查看 | 详细地址 | 对接成功后可查看 |
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