需求简要说明及主要技术参数 |
---|
项目关键技术内容:1 ) 通过一个普通摄像头或者深度摄像头kinect 识别人物上半身。单一人物坐着,在画面中出现上半身。单一摄像头在不
进行预先定位校准的情况下识别出人物的身体动作姿态,预估上臂的大臂
小臂的轴向。在高清摄像头和光线照度比较好的情况下,可以识别手指;2)
通过多个普通摄像头或者深度摄像头kinect,预先进行校准和定位下,对 全身的定位精准,而且在舞蹈等高速运动过程中不丢帧,身体识别连贯;3)
通过普通摄像头对应坐着屏幕前的人物,进行人脸表情动作识别,匹配
apple ARK i t 的BI endshape 3 ) 智能化虚拟人动作表情与语音语义的协调机
制。
所需达到的技术目标:动态自定义人脸及身体网格体,且能达到实时
驱动的效果;人脸识别采样支持blendshape和 appleA R kit;打通任意毛
发的Groom模拟系统,不再受限于建模软件;情绪化模拟模块神态和微表 情数量由30种提升至200种。
|
企业名称 | 对接成功后可查看 | 企业类型 | 对接成功后可查看 |
---|---|---|---|
所在地区 | 对接成功后可查看 | 详细地址 | 对接成功后可查看 |