智能药品综合评价系统知识库建设

需求所属领域：电子信息

需求所处阶段：其他

需求缘由：其他

意向合作方式：其他

意向合作院校：

拟投入资金额：面议

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医疗机构药品遴选与临床应用评价，综合药师根据药品说明书、中华人民共和国药典、临床诊疗规范、临床诊疗指南、专家共识等权威文献，以及国家卫健委、药监局、州0、FDA、EMA、TGA等权威网站信息，对药品从必要性、安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性及临床应用情况等方面进行量化评分，作为评价依据。智能药品综合评价系统知识库建设目标，是融合上述数据源建设自有知识库，并运用人工智能大数据分析技术，实现按标准智能自动量化评分功能。医疗机构药品遴选与临床应用评价，综合药师根据药品说明书、中华人民共和国药典、临床诊疗规范、临床诊疗指南、专家共识等权威文献，以及国家卫健委、药监局、州0、FDA、EMA、TGA等权威网站信息，对药品从必要性、安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性及临床应用情况等方面进行量化评分，作为评价依据。智能药品综合评价系统知识库建设目标，是融合上述数据源建设自有知识库，并运用人工智能大数据分析技术，实现按标准智能自动量化评分功能。

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需求简要说明及主要技术参数
医疗机构药品遴选与临床应用评价，综合药师根据药品说明书、中华人民共和国药典、临床诊疗规范、临床诊疗指南、专家共识等权威文献，以及国家卫健委、药监局、州0、FDA、EMA、TGA等权威网站信息，对药品从必要性、安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性及临床应用情况等方面进行量化评分，作为评价依据。智能药品综合评价系统知识库建设目标，是融合上述数据源建设自有知识库，并运用人工智能大数据分析技术，实现按标准智能自动量化评分功能。医疗机构药品遴选与临床应用评价，综合药师根据药品说明书、中华人民共和国药典、临床诊疗规范、临床诊疗指南、专家共识等权威文献，以及国家卫健委、药监局、州0、FDA、EMA、TGA等权威网站信息，对药品从必要性、安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性及临床应用情况等方面进行量化评分，作为评价依据。智能药品综合评价系统知识库建设目标，是融合上述数据源建设自有知识库，并运用人工智能大数据分析技术，实现按标准智能自动量化评分功能。

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