需求简要说明及主要技术参数 |
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文本语义分析算法,主要包括以下三个方面的功能:
互联网中文文本自动聚合功能
把相同话题的文章自动聚合为一类;
要求算法不需要指定分类的数量,由算法自动确定分类数量;
要求分类细化,支持比体育、军事、娱乐更细致的分类,能具体到具体的热点事件;
要求分类的准确率在95%以上;
在单线程情况下,1000篇10KB的文本的处理时延<3秒;
要求算法支持多线程并行运算;
中文文本情感分析功能
文本情感分析又称意见挖掘,简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
支持分析文本的语义倾向性,包括正面、负面、中性
单篇50KB的文章的处理速度<1秒
要求算法支持多线程并行运算
要求提供完善的正负面情感词库
要求算法的分析准确率在95%以上
文本摘要及观点提取
支持从文本中自动提取摘要
支持分析文本的核心观点,抽象为30个以内的汉字
单篇50KB的文章的处理速度<1秒
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企业名称 | 对接成功后可查看 | 企业类型 | 对接成功后可查看 |
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所在地区 | 对接成功后可查看 | 详细地址 | 对接成功后可查看 |