风电机组健康状态监测团队

团队编号：06101

工作单位：江苏师范大学

单位类型：其他高校

研究方向：风电机组健康状态监测

服务产业领域：装备制造、能源环保

参加活动：第二届江苏产学研合作对接大会

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发布人：刘文艺

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团队依托江苏师范大学机电学院，面向风力发电机组企业，在风电机组故障诊断方面寻求合作。团队研究成员已经初步搭建了风机健康状态模拟试验台，并配套QPZZ-II旋转机械振动分析及故障模拟试验平台系统、ZDJX-2多功能转子实验台等典型旋转机械故障分析平台做基础研究。具有多套和课题内容相关的振动测试仪器，如：NI cDAQ 数据采集系统（cDAQ-9178、NI 9215四通道同步电压采集模块、NI 9203八通道电压采集模块、NI 92344通道振动采集模块）；北京东方振动和噪声技术研究所INV360U智能信号采集处理分析仪及配套分析软件；重庆大学QLVC-ZSA型振动信号分析仪；ZK-5VIC型虚拟测试振动与控制实验装置等，可以满足不同工况下风机健康状态模拟试验台的数据采集、分析处理等需要。团队具有很好的数据分析条件，配套戴尔Precision T7500 工作站硬件；配套DASP 2006ET工程版系统、NI声音和振动测量套件。

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团队详情

团队简介

参展成果

骨干成员

姓名	职务/职称	方向
周连佺	教授	设备故障诊断
韩继光	教授	结构动力学
刘文艺	讲师	风电机组健康状态监测
杨存智	副教授	设备故障诊断

在研课题

课题名称	科技计划名称
变工况下风电机组传动链系统健康状态识别方法研究	江苏省基础研究计划（自然科学基金）--青年基金项目（BK20140238）
苛工况下风电场健康状态监测方法研究	江苏省高校自然科学研究面上项目（14KJB460014）

重大成果

成果名称	所获奖项

团队带头人

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