吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学人工智能研究所所长、美国加州大学伯克利分校统计系访问学（2009.10-2010.8）。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、宝钢优秀教师奖（2019年度），教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家。科技部重点研发计划项目负责人、主持国家自然科学基金重点项目2项，担任中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编、中国工程院信息学部分刊信息电子前沿《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》编委、《IEEE Transactions on Cybernetics》编委、中国计算机学会多媒体技术专业委员会常务委员。著有《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社出版）、浙教版普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》（浙江教育出版社出版）和《走进人工智能》（高等教育出版社出版）等。
团队研制了大规模神经网络模型端云协同计算平台，取得了体系化、链条化和平台化的技术创新和应用突破；解决了高性能超大规模动态图神经网络学习、一体化大小模型端云协同技术链路、个性化端侧场景推理等技术难题；支持3亿多活跃用户每日1500亿次端侧推理实时在线需求，以技术手段重塑在线经济和智能司法等业务模式，有力推动了端云协同计算范式形成。
黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
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