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地铁车站全断面大客流快速通行精准体温筛查装备与预警系统

成果编号:25330
价格:面议
完成单位:江苏省产业技术研究院未来城市应用技术研究所
单位类别:其他院所
完成时间:2020年
成熟程度:小批量生产阶段
服务产业领域: 电子信息
发布人:江苏省产业技术研究院国合部 离线
本项目面向地铁疫情防控需要,针对地铁车站出入口,通道等全断面大客流通行下的精准体温筛查难题,综合采用红外热感和可见光融合技术,构建热感测温校准模型,在逐点精准测温基础上,采用多尺度热感和光学图像匹配融合算法,结合深度学习人脸识别及属性判别算法,实现大客流情况下的全断面覆盖式精准体温监测及体温异常人员定位预警。
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成果介绍

科技计划: 省部级:江苏省技术发明奖 地市级:苏州市技术发明奖
成果形式:新技术
合作方式:技术服务
参与活动: 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 首届江苏产学研合作对接大会
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
本项目面向地铁疫情防控需要,针对地铁车站出入口,通道等全断面大客流通行下的精准体温筛查难题,综合采用红外热感和可见光融合技术,构建热感测温校准模型,在逐点精准测温基础上,采用多尺度热感和光学图像匹配融合算法,结合深度学习人脸识别及属性判别算法,实现大客流情况下的全断面覆盖式精准体温监测及体温异常人员定位预警。
创新要点
(1)基于热感和可见光图像融合的多目标精准人体测温技术,本技术通过构建远距离大范围尺度下的黑体辐射量及温度空间映射模型,重点考虑环境温湿度及距离等影响要素,结合前端信号处理及降噪技术,构建基于黑体和非黑体的快速校准方法和模型,实现大场景下的逐点高精度测温。采用多距离尺度的仿射变换模型,实现热感和可见光图像匹配融合,采用深度学习算法框架,构建多级耦合的人体及人脸热感可见光混合特征感知模型,自动检测筛选出额头部位作为重点检测对象,有效解决复杂场景下外界高温物体干扰及人体相互干扰问题,实现非接触非配合式多目标人体精准测温。(2)基于行人再识别的全断面乘客体温预警及人员定位技术研究,针对大客流快速通行场景,对鉴别出的高温乘客人员,结合同步捕捉到的人体属性和人脸特征信息,对目标乘客进行跟踪分析,结合目标温度变化趋势,构建基于场景的高温人员快速预警模型,并通过ReID(行人再识别)技术对目标进行标记定位和实时预警。
技术指标
(1)测温精度高,人体测温精度±0.1℃,同类产品一般在±0.3℃。 (2)覆盖场景宽,45度热成像视角,单台设备最大可覆盖10米宽断面,同时实现不少于20人测温预警。 (3)适用距离远,可实现最远25米高精度测温。 (4)功能全,具备人体测温,人脸识别,高温异常预警等功能,且可在非疫情防控期兼顾实现火灾防控,客流检测等功能。
其他说明
1.现有知识产权情况 已形成多项专利技术文档,提交专利局。 2.相关报道及汇报材料 疫情期间,苏州市相城区政府、苏州市产业技术研究院、苏州市轨道交通集团有限公司将本项目作为重点推广项目,在是苏州地铁,徐州地铁进行推广试用,并在漕湖大厦等写字楼和政府办公场及多个建筑工地进行了现场测试。
完成人信息
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联系人信息
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