需求简要说明及主要技术参数 |
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针对人工智能硬件设备运用环境,包括昼夜间和复杂条件下的可见光、红外、雷达等信号处理,需要定制开发专用智能识别算法,实现对车辆、人员、道路、物体等目标的精准识别。算法基于TensoFlow、Pytorch、Caffe等人工智能通用框架设计,可基于多种常见深度学习网络,如AlexNet, GoogleNet, MobileNet, MTCNN, VGG, ResNet, Faster-rcnn, YOLO, SSD等开发,能够在国产智能处理器,如华为海思、寒武纪、瑞芯微等智能芯片上移植,识别精度在90%以上。
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