科技计划：
成果形式：新技术、新工艺
合作方式：其他
参与活动：
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
本项目针对航空航天中的钛合金框架类零件，拟通过加工工艺优化实现效率
最大化和成本最小化双目标；并以典型零部件，即某型航空发动机机匣的切削大数据为研究对象，采用深度学习方法对其进行多层次、多目标优化分析，研发可替代进口航空航天精密刀具 9-12 种。并将应用对象扩展到大飞机滑轨零件、涡轮盘零件、航空高温合金零件等航空航天关键零部件。
创新要点
该项目成果已在西飞、西航等大型航空航天企业的重点型号工程上得以应用。预期在未来五年内产生 1 亿元的经济效益；相较现有加工方式，预期可节省10[%]的原料，同时缩短加工周期；项目预期产生 2 亿元左右的间接经济效益；项目成果的整体性价比优于同类国外进口刀具产品的 15[%]。本项目极大推动了校企合作平台的构建、制造大数据示范应用及工业 4.0 大学版智能制造平台的建设；部分打破国外垄断，实现行业引领和国际领先。
技术指标
其他说明
完成人信息
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张超与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
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